🧠 Как автоматизировать науку
Человек, который пришёл в Google 30-м сотрудником и построил половину его инфраструктуры, спустя 27 лет уходит. С ним ещё трое: Санджай Гемават (MapReduce, Bigtable, Spanner), Куок Ле (сооснователь Google Brain) и Ориол Виньялс (техлид Gemini).
Они основали компанию Discovery Loop, и идея у неё простая:
Научный метод не менялся веками: выдвинул гипотезу, поставил эксперимент, посмотрел результат, повторил. Цикл последовательный, но медленный.
⏺️Они строят системы, которые крутят тысячи таких циклов параллельно. ИИ сам предлагает эксперимент, запускает его и учится на результате. ⏺️Начинают с исследований в машинном обучении и честно называют себя своим первым клиентом: сперва разгоняют собственный стек, потом идут в лекарства, материалы, чистую энергию. ⏺️Alphabet вошёл как инвестор и даёт вычисления минимум на первый год. Раунд ведут Radical Ventures и Khosla, оценку не раскрывают.
Наша миссия проста: мы создаем решения на основе искусственного интеллекта, которые могут автоматически решать важные проблемы в области машинного обучения, науки и техники. Ускоряя темпы проведения инженерных и научных открытий, мы можем гораздо быстрее донести до мира преимущества науки и технологий. В конечном итоге наша цель — создать системы искусственного интеллекта, которые будут действовать как глубоко позитивная, расширяющая возможности человечества сила, предоставляя технологические решения, улучшающие жизнь людей в глобальном масштабе.
Зацепила формулировка с их сайта: горстка людей должна делать больше и быстрее, чем сегодняшние огромные команды учёных и инженеров. Ровно то же самое сейчас происходит в IT продуктах, просто уровнем ниже. Соло-основатель с Claude Code может обогнать студию разработки.
Их ключевое ограничение вполне очевидно: автоматизировать можно только тот цикл, где результат измерим. Всё, что нельзя посчитать, остаётся ручным.
